作为过去一年多最热门的话题,AIGC可以说是吸引了大量从业者甚至更多行业的关注。
AI的使用,特别是生成型AI,在游戏研发当中充满了争议。出于多种原因,游戏玩家和开发者都反对在游戏中使用生成型AI,但其他人则将其定位为游戏这种媒介的下一次进化。在最近的一次业内活动中,多位资深从业者谈到了生成型AI在未来游戏研发中的作用。
以下是Gamelook整理的全部内容:
比起降本增效,AI更重要的是提升玩家体验
在进军AI游戏领域的初创公司当中,Inworld AI绝对是最引人注目的一个。今年8月份的时候,这家公司融资5000万美元,累计融资1.2亿美元,估值达5亿美元。
与OpenAI所从事的大模型不同,Inworld AI更聚焦于游戏这个垂类,该公司CEO Ilya Gelfenbeyn曾经表示,Inworld AI的目标就是创造一种工具,使所有创作者和游戏策划能在虚拟世界里创作更具吸引力的角色,除了更多的对话选择,还要有肢体运动、与其等相应的内容,才能让NPC更自然、更流畅地与玩家对话。
Inworld AI首席产品官Kylan Gibbs在谈到生成型AI在加速游戏创作之外的优势时说,“我们通常看AI运用到两个领域:设计时(design time)和运行时(run time)。我认为在设计时有一个非常明确运用,但在Inworld AI,我们更关注运行时。游戏如何变化、机制如何改变?游戏收入和游戏时间的增加不会来自降低成本的设计时提升,而是来自于运行时提升,这将改善玩家的体验。”
与以往只是加入聊天机器人式的AI不同,Inworld AI打造了一个角色引擎,创作者可以通过它来研发出具有个性化、情感、多样化语音和高情商的AI NPC角色,这无疑会给游戏的叙事体验带来极大的提升。
提到在游戏里使用AI工具,《Roblox》是业内较早使用AIGC能力的头部游戏之一。今年3月份的时候,Roblox正式推出了材质生成和代码辅助两个AI工具给其平台上的超过1200万开发者使用。
Roblox Studio工作室主管Stefano Corazza表示,AI在创作领域带来更多的灵活性,这会在整体上带来更多创意:
“一旦你创作游戏的几何体、纹理、着色器,你就会拘泥于这种风格。让我对生成型AI感到兴奋的是,一旦你创作了你的几何体,你就可以说,‘让我们为这款游戏尝试10个不同的视觉风格’,你可以在一小时内测试它们。未来,你就可以在几秒钟之内完全为一款游戏换肤,只是通过改变一个指令。这对我来说是令人兴奋的,因为我可以看到创意尝试将比我们今天所能做的多出几个数量级。”
生成型AI是创意的一个载体
Auxuman公司CEO Negar Shaghahi谈到了该公司Auxworld平台的用户,它使用生成型AI创作单机游戏:
“大部分玩家想要玩游戏而不是创作它们,而且还希望与其他人分享,在我们平台增加的用户中,10%是希望使用我们平台与他们社区获得有趣体验的主播,当游戏开始的时候,你不会看到有人玩,你觉得你可以控制并具有影响力,你互动的更多了。”
Inworld AI首席产品官Kylan Gibbs表示,游戏正在慢慢进化,将更多的决定权交到玩家手中。
“创作者或工作室的工作是实例化世界和核心叙事,并允许人们随心所欲地与之互动。这有效引发了所有这些体验,每个人都在同一个世界和同一个故事情节中玩不同的游戏,我们将看到玩家将获得更广泛的体验,然后(主播生态系统)将随着生成型AI创造的可能性的拓展而扩大。”
研发效率的提升,并不会导致游戏创意的缺失,反而会让小众内容创作的风险降低。
Auxuman公司CEO Negar Shaghahi补充称,“你仍然会有作为艺术的游戏,这不会消失。但随着AI的出现和创作游戏变得更加容易,创作小众内容的风险变得更低。我们围绕内容没有这样的敝帚自珍,这是件好事。游戏和文化是同时存在的,但文化无法像在社交方面那样迅速进入游戏中,这是我们将看到的变化。”
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