全游戏圈都在追的AI工业化，竟被这家上市公司率先实现了？

生成式AI爆火的这几年，走出了类似心理学中邓宁-克鲁格效应的曲线：Stable Diffusion、ChatGPT等技术初问世时，惊艳的生成效果让各方集体走上“愚昧之巅”，笃定这会是爆发式变革全行业的重要机遇；但此后通用大模型又在落地应用关遇阻，始终和各个垂直领域的实际项目若即若离，又让公众对这一概念的信心跌向“绝望之谷”。

心理学中邓宁-克鲁格效应

而即将进入2025年的当下，随着项目工程经验的逐步积累攻关，各个堵点被打通，AI研发即将逐步爬上“开悟之坡”。比如GameLook注意到，随着恺英网络自研的形意AI应用系列持续推进研发进程，这家大厂已经正式实现了全流程的AI游戏制作。据了解，在国内众多AI大模型企业中，恺英也是首家可实现AI制作游戏的企业。

游戏行业集体探索“AI+游戏”突破的当下，这家大厂结合多年耕耘游戏行业的深厚业务经验，率先拿出了真正面向游戏行业、能够适应实际项目研发需求的“本土化”务实方案，并成功为研发大幅提效。GameLook相信，《形意》的出现也将用更明朗的技术前景，为游戏圈探索AI未知域注入更多信心。

真正项目友好的AI方案，还得看游戏业“本地人”

作为“科技试验田”，游戏圈早在生成式AI爆发之初就冲锋在前，首批加入探索队列，但行业多年来取得的落地实效仍然有限。究其根本，市面上常见的AI通用模型普遍精通于对话以及图像类内容的生成，但游戏的实际项目需求则要多元得多。

而有别于现有综合性AIGC工具，恺英《形意》采用了颇具特色的技术路径。首先，恺英对游戏研发的实际项目需求进行了细致地拆分，并对应场景生成、数值编辑、动画生成等五大方向，分别推出AI应用，形成了完整的电子智能体系。其次是注重应用和项目工程的密切结合，注重生成效果的“开箱即用”，无需进行二次编辑，且适应实际研发项目动态迭代发展。

以专注动画生成的“爱动”产品为例。只需向系统中提交一张照片，AI就能基于图片内容生成出对应的2D动画实例。

“爱动”以2D图片生成动画实例

同时也会生成一系列配套动作的序列帧动画，包括轻重攻击、移动、待机等多种类型的动画均有覆盖。

“爱动”以2D图片生成动画序列帧

同时，使用者还可以通过加入提示词和辅助图片，进一步定向生成不同风格的动画对象，为项目注入更多个性化的视觉元素。

“爱动”进行风格化作图

最终的生成结果称得上相当惊人。相较于目前市面上同类动画生成产品，“爱动”不仅在易用性上具有极高优势，且生成效果已经相当成熟。据了解，为研发“爱动”，恺英结合了造型模糊融合技术形成了不同风格的着装造型，并结合自研的运动节点算法，解决了AI在动画一致性上的重要痛点。

而通过另一项形意“树懒”应用，恺英的研发团队可以将人工智能应用于数值策划环节。作为游戏的核心支柱，用户从战斗到经济再到活动的各种行为都和数值息息相关。而“树懒”首先可以根据策划人员的构思，进行完备的数值体系的生成。在研发人员进行手动调整时，AI也可以智能化地进行审查，并给出调优建议。

“树懒”AI执行智能化数值系统审查

整个编辑过程更以可视化的方式进行呈现。在应用数值公式后，策划可以进一步采用树状图一目了然预览各个节点层级，甚至能够运行实时的数值对抗模拟，感受战斗中的动态体验。相较于Excel表格等传统的数值管理工具，能实现“所见即所得、所得即所玩”的形意树懒无疑能够大幅加速整个游戏的开发流程。

“树懒”数值对抗测试

除上文介绍的“爱动”、“树懒”外，《形意》AI应用系列中还有可通过简单画线实现完整地图生成的“仙术”、可实现界面UI生成的“绘界”、专注代码生成的“羽扇”等产品。

“仙术”地图生成演示

而结合以上的各项技术，恺英的终极目标将是推出解决AI最终课题——自动生成游戏的产品，形意跃迁。

当然，距离“跃迁”的实际问世显然还有一些时日。但即便抛开这项“终极愿景”，恺英现有的产品形态已经足以令我们兴奋。

AI的自动化能力对研发成本的压缩显而易见——比如在“爱动”帮助下，原本需要动画师数日乃至数周手动调参的一套完整角色动作，如今只需几分钟就能制作完毕，大幅缩减了制作流程。恺英网络AI大模型负责人谭凯也在近期投资者活动中提及，形意已经成功帮助恺英为多个项目的研发实现显著增效。

而在GameLook看来更重要的是，基于项目导向的研发思路，恺英利用AI对研发流程的去冗可能不止停留在简单的降本增效，更临近触碰到一个质变拐点：比如通过形意树懒和爱动两大应用的联动使用，数值策划可以不必寻找美术和程序团队辅助，直接在本地进行数值效果的验证。

将“爱动”中生成的动画实例导入“树懒”进行数值测试

随着形意的功能逐步完善，诸如这样的分工方式变化逐步累积，以形意为拉力原点，游戏的研发全链条可能都将迎来新一轮革新。

春华秋实，初结硕果

根据恺英网络AI大模型负责人谭凯10月接受《证券时报》采访时的说法，目前AI技术已经深度渗入到公司游戏研发的各个业务链条。而据GameLook了解，目前恺英形意AI的功能研发仍在全力推进，我们在上文中所见到的实际案例外，仍不断有新的功能加入项目排期，产品形态逐步走向完善。

能够领先行业产出实际落地成果，无疑要得益于恺英对人工智能领域的超前布局。据伽马数据发布的《中国游戏产业AIGC发展前景报告》，全国有超六成头部游戏企业进行AIGC领域的布局。而恺英也在2023年正式成立了AI应用研究中心，并和相关高校在大模型应用领域启动合作。

图源：伽马数据

回顾恺英的AI之路，务实精神贯穿始终。恺英网络副董事长、总经理沈军此前曾表示，随着AIGC技术逐步走向成熟，游戏业未来可能出现一轮生产力的全面解放，为策划能力和玩法设计水准更高的团队带来全新风口。

而打破“高概念”泡沫，不“为AI而AI”，通过多模态产品的技术融合创新，让AI技术切实赋能到游戏研发的各个环节，让AI实际为项目产生应用价值，并逐步扩展到整个研发体系之中，提升整体效率，是恺英AI大模型业务相关负责人在过往的行业分享活动中反复提及的主旨。

这种脚踏实地的研发精神之下，我们也不难理解为何恺英在AI领域能够屡获成果。

除了形意大模型应用系列外，恺英自研的智能NPC文本生成算法和织梦大模型近期先后通过了国家互联网信息办公室和上海市互联网信息办公室的审核备案。其中智能NPC文本生成算法采用深度学习和自然语言处理技术，可支持在游戏场景下为玩家提供智能问答、知识检索、人机交互等服务，用更具个性化的NPC提升游戏的趣味和可玩性。

而织梦大模型则是恺英基于Transformer架构自研的大模型，面向互联网公司、企事业员工等场景，提供产品研发、商业办公等方面的问答，在中文的通用能力表现方面达到了优秀的水平。

GameLook还注意到，除了AIGC自研业务的突破外，恺英还通过外部合作与投资等途径多管齐下布局，探索AIGC赋能游戏研发的多样性路径。

就在今年10月，由前《奇点时代》制作人张筱帆创业研发的AI虚拟陪伴产品《EVE》在行业内爆红，而恺英事实上正是自然选择公司背后的战略投资人之一。《EVE》是一款游戏化的AI产品，以情感大模型、长时记忆系统和游戏化的3D角色的交互设计，为玩家提供宝贵的虚拟陪伴体验。

除此之外，恺英还参投了幻杳科技、光粒网络等多家AI创业公司，专注于各种形式的AI生成，帮助恺英完成探索AIGC赋能游戏的多种可能性。而种种外向的积极探索，最终都将反哺于恺英自身最为核心的游戏研发业务。

结语

今年以来，恺英财报表现火热，最新财报显示2024年前三季度公司营收39.28亿元，实现29.65%的同比增长，归母净利润也达12.80亿元，同比涨幅18.27%。其中《原始传奇》《热血合击》等长线产品持续运营，《仙剑奇侠传：新的开始》《天使之战》等爆款新游贡献收入，推动恺英全面增长。

而面向未来，恺英旗下还有人气IP大作《盗墓笔记：启程》和已获版号的《百工灵》《蒸汽堡垒》等储备产品排队等待上线，决战更美好的未来。

GameLook有理由相信，随着恺英在AI领域的自研探索进一步成熟、持续走向落地，再结合研发、发行、出海，以及IP+投资业务的协同发力，这家A股巨头的业绩还有更多向上生长的空间。